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Case-study

Estudo de caso: Como a AgriWise conecta 24.000+ funcionários em 50+ locais

Uma plataforma ERP transformou integrações biométricas instáveis em um sistema de ponto em tempo real — em 5 minutos por dispositivo.

PunchConnect Team·Mar 24, 2026·5 min read

Como a AgriWise conecta 24.000+ funcionários ativos em 50+ locais com PunchConnect

A AgriWise é uma plataforma ERP que atende empresas agrícolas. Seu módulo de RH gerencia as operações de pessoal em mais de 50 locais e 24.000+ funcionários ativos — de trabalhadores rurais a pessoal administrativo.

Nessa escala, o controle de ponto preciso e em tempo real não é opcional. É a base sobre a qual a folha de pagamento e a conformidade são construídas.

O problema: três gerações de fracasso

Conectar dispositivos biométricos a software na nuvem parece simples. Não é.

A equipe da AgriWise passou por três gerações de fracasso antes de encontrar algo que funcionasse.

Evolução da AgriWise de Excel ao PunchConnect
Três abordagens fracassadas antes de encontrar a arquitetura certa

Geração 1: Importação manual por Excel

Os responsáveis de cada local exportavam os dados de ponto dos dispositivos, formatavam planilhas e faziam upload no sistema. Para 50+ locais, isso significava horas de trabalho manual a cada período de folha. Os dados chegavam atrasados. Erros se acumulavam. Nada era em tempo real.

Geração 2: Software desktop local

Cada local executava um software de ponto em um PC conectado ao dispositivo biométrico. Melhor que Excel — mas os dados continuavam em máquinas locais. Sincronizar com a nuvem exigia mais etapas manuais, e cada falha do PC arriscava perder registros.

Geração 3: Raspberry Pi com scripts de túnel

A equipe de engenharia escreveu scripts personalizados em dispositivos Raspberry Pi em cada local. O Pi se conectava ao dispositivo biométrico pela rede local e enviava os dados para os servidores da AgriWise através de um túnel.

Foi o mais perto de funcionar. Até parar de funcionar:

- Bloqueios de firewall. As equipes de TI dos clientes bloqueavam as redes. O Raspberry Pi não conseguia alcançar o dispositivo nem o servidor — às vezes nenhum dos dois.
- Perda de dados. Quando o túnel caía (e caía com frequência), os registros de ponto desapareciam. Sem nova tentativa. Sem sincronização. Simplesmente perdidos.
- Pesadelo de manutenção. Cada Pi precisava de atualizações, monitoramento e resolução de problemas — multiplicado por 50+ locais em diferentes cidades e redes.
- Impossível escalar. Adicionar um novo local cliente significava enviar hardware e torcer para que a rede local cooperasse.

A conclusão: o módulo de RH não conseguia obter dados de ponto de forma confiável. E sem isso, tudo que dependia deles — folha de pagamento, conformidade, relatórios — falhava.

A solução: API REST do PunchConnect

A AgriWise substituiu toda a infraestrutura de Raspberry Pi pela API REST do PunchConnect.

Sem hardware nos locais dos clientes. Sem scripts de túnel. Sem negociações de firewall.

Cada dispositivo biométrico se conecta diretamente à nuvem do PunchConnect. O módulo de RH da AgriWise funciona em duas direções:

Entrada: dados de ponto em tempo real

Quando um funcionário registra entrada ou saída, o PunchConnect envia os dados ao servidor da AgriWise instantaneamente via webhook. Sem polling, sem atrasos — basta configurar a URL de callback durante a configuração do dispositivo e os dados fluem automaticamente.

Saída: controle total dos dispositivos

A AgriWise chama a API do PunchConnect para gerenciar dispositivos remotamente: adicionar, atualizar ou remover funcionários, configurar horário, reiniciar dispositivos, ajustar configurações. Tudo através de endpoints REST padrão, de qualquer lugar.

Velocidade de implantação

Configurar um novo local cliente no PunchConnect:

- 3 minutos para configurar o local (nome, fuso horário, configurações)
- 5 minutos por dispositivo para conectar e verificar
- Um local com 4 dispositivos? Menos de 25 minutos do zero ao operacional.

Compare isso com dias de configuração de Raspberry Pi, resolução de problemas de rede e configuração de túneis.

Comparação de arquitetura antes e depois
De túneis Raspberry Pi para API REST cloud — a mudança de arquitetura

Os resultados

- 50+ locais conectados. 100+ dispositivos biométricos em todas as localidades dos clientes, todos enviando dados de ponto em tempo real.
- 24.000+ funcionários ativos rastreados diariamente. Cada registro — entrada e saída — flui automaticamente pelo PunchConnect até o módulo de RH da AgriWise.
- 95% de disponibilidade. Confiável o suficiente para construir a folha de pagamento sobre ele.
- Dados em tempo real. Sem mais esperas por importações de Excel ou esperanças de que o túnel funcione. Os registros de ponto chegam no momento em que acontecem.
- Implantação em minutos, não em dias. A integração de novos clientes passou de um projeto de infraestrutura de vários dias para uma tarefa de configuração.

Métricas de implantação AgriWise
Números-chave da implantação da AgriWise

Por que isso importa

O PunchConnect não apenas resolveu um problema técnico. Tornou o módulo de RH da AgriWise viável como produto.

Antes do PunchConnect, cada implantação em um novo cliente era uma aposta — o Raspberry Pi funcionaria com a rede deles? O túnel aguentaria? Os dados realmente chegariam?

Depois do PunchConnect, o ponto biométrico se tornou uma funcionalidade que a AgriWise pode vender com confiança. Configurar o dispositivo no painel, chamar a API, obter os dados. Sempre.

Willem de Vries, Diretor de Engenharia na AgriWise:

> "Se o PunchConnect não existe, o módulo de RH dificilmente sobrevive. Ele nos dá a capacidade de obter os dados de ponto como nossos clientes esperam — de forma confiável, em tempo real, sem pedir que importem dados manualmente ou resolvam problemas de um Raspberry Pi que parou de responder."

Resumo técnico

- Funcionários rastreados: 24.000+ ativos
- Locais conectados: 50+
- Dispositivos biométricos: 100+
- Tempo de configuração por local: ~3 minutos
- Tempo de configuração por dispositivo: ~5 minutos
- Entrega de dados: Tempo real (webhook)
- Disponibilidade: 95%
- Hardware local necessário: Nenhum
- Método de integração: API REST + Webhooks

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